ИНТЕРНИСТ

Общественная Система
усовершенствования врачей

Искусственный интеллект в помощь врачам-нефрологам
ПУБЛИКАЦИИ

Искусственный интеллект в помощь врачам-нефрологам

Целью исследования было определить предикторы почечной недостаточности и смертности у пациентов с умеренной или тяжелой хронической болезнью почек (стадия G3b-G4).

Дизайн исследования

Выполнено лонгитюдное популяционное когортное исследование, участники которого (пациенты с впервые диагностированной хронической болезнью почек со скоростью клубочковой фильтрации 15-44 мл/мин/1,73 м2.) проживали в Канаде, Дании и Шотландии. 

Исследователи создали математический алгоритм KDpredict, позволяющий определить предикторы почечной недостаточности и смертности. 

Результаты

  • Участниками исследования являлись 67 942 пациентов из Канады, 17 528 пациентов из Дании и 7740 пациентов из Шотландии. 
  • Средний возраст пациентов составил 77-80 лет, средний показатель скорости клубочковой фильтрации – 39 мл/мин/1.73 м2. 
  • За исследуемый период в 5-6 лет частота почечной недостаточности составила 0,8-1,1 на 100 человеко-лет и 10-12 на 100 человеко-лет для смерти.
  • KDpredict являлась более точной моделью, чем уравнение риска почечной недостаточности, в прогнозировании риска почечной недостаточности. Так, пятилетний индекс точности прогнозирования 27,8% (95% доверительный интервал от 25,2% до 30,6%) против 18,1% (от 15,7% до 20,4%) в Дании и 30,5% (от 27,8% до 33,5%) против 14,2% (от 12,0% до 16,5%) в Шотландии.
  • К примеру, что 80-летний мужчина, имеющий СКФ 30 мл/мин/1,73 м2 и отношение альбумин/креатинин 100 мг/г (11 мг/ммоль) имеет риск развития почечной недостаточности 10% на протяжении 5 лет (определение риска по уравнению риска почечной недостаточности). Тогда как в модели KDpredict. этот риск составляет 2% на протяжении 5 лет и 57% для смертности. 
  • Индивидуальные прогнозы риска, полученные с помощью KDpredict с четырьмя или шестью переменными, были точными как для определения риска почечной недостаточности, так и  смертности.

Заключение

Алгоритм KDpredict позволяет с большой точностью определить риск почечной недостаточности и смерти у пациентов с умеренной и тяжелой хронической болезнью почек. 

Источник: Liu P, Sawhney S, Heide-Jørgensen U, Quinn R R, Jensen S K, Mclean A et al. Predicting the risks of kidney failure and death in adults with moderate to severe chronic kidney disease: multinational, longitudinal, population based, cohort study BMJ 2024; 385 :e078063 doi:10.1136/bmj-2023-078063.

(0)